技术作为物流必需品的概述

物流领域的技术进步已从可选的改进转变为战略性必需，帮助企业在消费者期望和贸易动态演变的过程中获得竞争优势。组织面临日益增加的压力，需要使其物流运营更快速、更高效并更能对实时需求作出响应。

成本压力与行业差异

物流费用通常占企业总支出的约8%至10%，在银行、保险和金融科技等服务行业这一比例更低。随着对这些成本的审视越来越严格，投资愈发集中于能够降低物流支出同时保持面向时效性强的消费者所需服务水平的技术。

各市场与行业之间的采用差异

物流数字化采用的速度在不同国家和行业之间存在显著差异。影响这些差异的因素包括当地成本结构、数据实践的成熟度以及组织优先级。尽管所有企业都承认数字化转型的价值，但在向智能、数据驱动的物流迈进的阶段各不相同。

关于供应链自主化目标的调研结果

近期调查数据显示，近66%的跨国受访者计划在未来推动供应链自主化进入下一个阶段。处于前列的国家包括意大利（74%）、加拿大（72%）、德国（70%）和美国（70%）。

在被问及在未来十年内实现“更高自主化”时，法国（61%）、印度（56%）和德国（46%）表现出最雄心勃勃的目标。加拿大（31%）和墨西哥（22%）表示到2035年实现更高自主化的雄心较低——但仍值得关注。总体而言，大约40%的受访者以实现更高自主化水平为目标，反映出全球范围内的成熟度目标各异。

调查还发现，不同行业在未来十年采纳供应链自主化方面的愿景存在差异，这反映了各行业特有的限制和优先事项。

发达市场聚焦下一代技术

许多发达经济体正优先投资生成式AI（GenAI）、代理型AI（agentic AI）和自主系统等领域的创新。这些投资强调自动化、预测分析和用于更快近实时决策的智能化，不同国家和企业在推进供应链向自主化成熟度迈进的目标深度上有所差别。

云迁移与数据治理的必要性

“上云之旅”的话题已存在十多年，然而近年来遗留系统——包括 ERP、WMS、OMS 和 TMS ——向云平台的迁移明显加速。随着更多物流数据托管在云端，企业越来越多地利用高级分析来支持更有依据和及时的决策。

这一转变强调了建立稳健的数据质量与治理框架的重要性，以确保分析产生准确且值得信赖的结果。

管控塔与全球贸易管理

随着贸易政策与关税动态变化，物流团队必须以敏捷且数据驱动的方式应对。物流控制塔（Logistics Control Towers）正成为基础能力，提供端到端可视性、实时预警、情景模拟以及通过系统集成实现的自主执行。

由于海运占全球贸易近80%，优化如滞期费和滞留费等费用是重大机会点。组织正在投资全球贸易管理（GTM）系统与服务，以预测并减少与海关和合规相关的延误，确保贸易流动高效且具成本效益。

企业构建的数字化一体化生态示例

一家领先的全球快消品公司正在为经销商、零售商和消费者构建以全渠道与体验为中心的应用，提供实时订单可视性。这些集成且实现数据民主化的平台为由生成式AI赋能的预测性与处方性物流能力奠定了基础。

同样，一家在全球运营超过20个互联物流应用的高科技公司正在试点用于货运结算与审计流程的AI驱动自动化，展示了智能化解决方案如何带来可度量的效率提升。

消费者期望、受监管行业与规避成本的杠杆

消费者期望的提高与监管审查正在推动变革，特别是在酒类和烟草等受监管类别中。这些行业的企业正在重新评估产品组合，并强调通过动态路径规划、仓库自动化与准时库存优化等成本规避策略来应对成本与合规压力。

可持续性、EHS 与第四次工业革命

环境、健康与安全（EHS）问题正在加速绿色物流与可持续运营的采用。现代物流平台越来越多地包含用于监测碳足迹与排放、跟踪车队与司机安全，以及实现车辆和资产的预测性维护的能力。

约39%的公司预计自主系统将带来更高效、循环的供应链，并预计这些技术可使碳排放减少约16%。与此同时，第四次工业革命正把物流从静态枢纽转变为互联智能生态系统，利用物联网（IoT）、人工智能（AI）、机器学习（ML）、无人机与远程信息处理改善可视性与控制。

物流即服务与工具复杂性的增加

运营自有物流的组织正越来越多地提供“物流即服务”（Logistics as a Service，LaaS），利用技术优化利润率、获取规模经济并通过合作伙伴关系创建协作网络。随着数字足迹的扩大，面向物流的工具与应用数量持续上升，这强调了在技术投资与部署上采取战略性和选择性方法的必要性。

作者与其职责

Paras Mehta 是埃森哲（Accenture）战略与咨询部的董事总经理，负责全球物流与履约能力，向财富500强高管提供关于如何利用AI、云与自动化进行供应链转型的咨询。

Vishal Tickoo 是埃森哲战略与咨询部的高级经理，担任埃森哲全球网络的运输负责人，专注于在快消、 高科技与医疗保健行业的战略规划与运输管理系统（TMS）实施。