公路货运面临的新压力
公路货运业务仍在全国范围内运输货物,但围绕它们的商业压力正在发生变化。托运人越来越多地要求更快的交付和更低的成本,而承运人则要应对微薄的利润率、更严格的监管、低运费率和需求不稳定等问题。
尽管今年运力和运价对托运人来说变得更有利,但随着托运人寻求控制支出、承运人力图保护盈利能力、货代试图在双方之间取得平衡,整体市场复杂性仍然很高。
行业范围内的广泛技术采用
技术已成为托运人、承运人和第三方物流提供商应对挑战的核心。公司正在采用运输管理系统(TMS)来改善路线规划和可视化,3PL 正部署数字平台以跨网络协调,而承运人则依赖实时跟踪、RFID 和 GPS 等工具来监管资产。
Gartner 物流与客户履约团队的研究高级总监 Nathan Lease 指出,向减少人工工作并提高透明度的平台稳步进展。他强调了将曾经人工处理的任务(例如司机调度和手动数据输入)系统化并纳入核心软件的趋势。
Gartner 研究报告的可量化收益
Gartner 的 "Future of Logistics Survey 2025" 发现,高绩效公司正从数字投资中获得切实回报,包括效率提升、更快的决策速度和更好的资产利用率。Lease 还强调组织文化的重要性——那些在人员和流程上与技术保持一致的公司获得的收益最大。
与此同时,Lease 表示,调查显示了一个普遍障碍:许多组织并未从现有技术中完全获取价值。对一些公司来说,问题不在于工具本身,而在于这些计划如何在整个公司中被优先考虑和支持。
现货市场变化与对 TMS 平台的新要求
麻省理工学院运输与物流中心(MIT Center for Transportation and Logistics)的研究人员表示,结构性的市场变化正在重塑采购方式。Angela Acocella 博士解释说,发送到现货市场的货运份额从历史上的约 5% 上升到 COVID 期间的约 10%,并未回到此前水平。
这种演变要求 TMS 和采购系统能够动态比较合同运力与现货选项,而不是把现货货运当作临时后备。托运人正在寻找能够生成动态报价、与经纪人平台更直接连接并支持自主或 AI 辅助采购决策的工具。
可视化、数据成熟度与针对性的预测工具
可视化技术仍然重要,但采用程度并不均衡。拥有清晰且结构良好数据的大型组织在可视化平台上更为先进,而较小的承运人和物流提供商常因数据存储或配置方式而遇到困难。Acocella 指出,这限制了较小参与者获取更好可视化带来益处的能力。
有令人鼓舞的迹象:在过去三到四年中,越来越多供应商推出了诊断和成熟度评估工具,帮助中小型公司基准化其数字能力并识别切实可行的改进步骤。
展望未来,Acocella 预计预测性货运技术将变得更有针对性,在能创造可衡量价值的领域应用 AI。她也提醒说,一些托运人对广泛部署 AI 持观望态度,因为他们尚未看到明确回报。
保险、合规与防欺诈
随着托运人寻求限制风险,保险和承运人合规性的重要性提高。St. Onge Co. 的高级项目经理 Brian Fish 表示,托运人在投标货物时未核实承运人保险是否满足要求的情况令人惊讶地常见。
现代 TMS 平台通常包含可以标记缺失或过期保险的功能,而不是依赖电子表格或人工检查。St. Onge 的 TMS/运输系统项目经理 Brandon Hamilton 报告称,越来越多托运人使用内置的承运人管理功能来自动化这些检查。
独立服务也发挥作用:Registry Monitoring Insurance Services (RMIS) 验证承运人的保险、安全评级和营运许可,而像 Highway 这样的新兴提供商则专注于身份验证和防欺诈,以减少双重经纪等风险。
货源板自动化与运营效率
货源板的自动化正在改变承运人获取货源的方式。承运人现在使用可以自动评估并对数千条货源进行出价的平台,而不是人工扫描机会,从而减少时间浪费、加快交易并提高定价准确性。
Hamilton 强调,自动化可以扩展承运人的出价能力——使单一操作者能够管理数千条货源的投标——并且能降低空驶里程的路线工具能实质性地提高中型承运人的利润率。
以数据为驱动的战略与跨职能执行的必要性
货运管理的更广阔前景取决于企业如何投资于将信息转化为可行洞见的数据和系统。Acocella 表示,投资数据能力的托运人将最有可能获取价值并取得领先。
Lease 警告说,技术计划不能孤立推进。关于 TMS、可视化和 AI 工具的决策会影响财务、运营和客户服务,因此组织必须让多部门参与,而不是将货运技术视为单纯的 IT 项目。
他认为,持久的数字化转型依赖于将人员、流程与技术连接起来。供应商可能会推广 AI 与自动化,但实际优势来自于将这些工具整合进跨职能的运营模式中。
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