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博客

Gartner 警告:AI 激增的能源需求加剧供应链风险

Gartner warns AI’s soaring power needs pose growing supply chain risk

Gartner 2025年12月研究概述

Gartner 2025年12月的研究强调了供应链管理者面临的一项新兴制约因素:电力。该公司表示,人工智能的快速采用正以威胁供应网络连续性、成本稳定性和运营韧性的方式推动能源需求增长。

预测到2030年数据中心能源增长

Gartner 预计到2030年全球数据中心的电力消耗将增加超过一倍。分析指出,AI 工作负载是这一激增的主要驱动力,重新塑造了本十年剩余时间内的用电需求预测。

能源价格与设备成本上升

报告指出,电价的上涨速度几乎是一般通胀率的两倍。与此同时,关键电网与数据中心组件——包括变压器、电缆和关键金属——的价格也在上升,增加了企业面临的总体成本压力。

电力负荷增长的主要因素

Gartner 将全球电力负荷增长的主要原因归结为几个重要趋势。研究估计,到本十年末,约90%的额外电力需求将来自:

  • AI 的采用及其不断扩大的计算需求
  • 更多行业从化石燃料转向电力导致的工业电气化
  • 人口增长带动的基线需求总体上升

对电网和供应链的战略性风险

报告警告称,AI 驱动需求的速度与集中度正在考验已有百年历史的能源基础设施。Gartner 用形象的语言指出,"AI 的需求像一根高压水管被强行接入百年旧电网",并警示电网可靠性可能从理所当然的基础设施转变为企业必须主动管理的战略性约束。

对供应链负责人的影响

供应链负责人应将能源可用性和电网韧性视为核心风险因素。不断上升的电力与设备成本,加上需求增长的集中性,可能影响依赖数据中心密集型 AI 的产品与服务的采购、生产连续性和总体拥有成本。

可行的考量与下一步

组织可能需要重新评估供应商风险模型,将电力和基础设施约束纳入情景规划,并与能源供应商合作寻求产能与韧性解决方案。投资于能源高效的 AI 架构并探索多元化电源也可降低风险敞口。

延伸阅读

如需完整分析与更多细节,请参阅 Gartner 的完整研究

点击此处阅读全文

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