要点速览:
- 普华永道(PwC)周五发布的行业展望称,制造商预计到2030年将在自动化、人工智能和其他先进技术方面的应用增加一倍以上。
- 这家总部位于英国的专业服务公司在报告中对全球443位工业制造高管进行了调查。受访者的中位数认为,未来五年内其运营中采用先进技术的比例将从26%上升至68%。
- 报告指出,目前先进技术应用最密集的两个领域是生产/运营以及产品设计/开发。其他目前采用率相对较低的领域,如财务和人力资源等业务支持职能,到本十年末预计将增长四倍。
深入解读:
制造商正竞相在其运营中推动人工智能和自动化,以提升效率或在16万亿美元的行业中创造增长机会,但并非所有企业的起点相同。
普华永道全球及美国工业与服务业务负责人、该制造业展望报告作者Ryan Hawk在一封电子邮件中表示,“未来适应型”公司与因数据质量差、技能缺口或系统碎片化而落后的公司之间的差距正在拉大。随着技术与能力优势的相互叠加,这一差距可能会进一步扩大。
“问题不再是企业是否会采用新技术,而是能以多快的速度将其整合进来,”Hawk说。“随着自动化变得无处不在,优势将从‘谁拥有工具’转向‘谁能在企业范围内协调这些工具’。”
关键业务流程的自动化,如数据采集与分析以及实体生产,预计将快速增长。普华永道称,高度自动化流程的采用到2030年将近乎翻三倍,应用范围将从前后端办公室扩展到研发和车间。调查结果显示,技术赋能在价值链上的分布将更加均衡,而不仅仅集中在生产/运营。
Hawk表示,这种均衡分布是“最令人惊讶的”。它表明企业正在向以人工智能支持的工程、数字孪生和更多基于仿真的开发转变,“而不只是更智能的工厂”。同时,对传感器技术与物理人工智能(physical AI)的兴趣也在增加。
随着技术赋能和自动化的激增,制造商正在超越核心产品寻找创收路径。他们正把自己定位为将硬件与软件、数据、服务和技术支持相结合的“综合解决方案”提供商,Hawk说。例如,Deere & Co.(迪尔公司)已经从单纯的设备制造向一个帮助农民更快更好决策的数字平台转型。
“他们不再只是发货,而是希望掌握从预测性维护到数据驱动优化的更多生命周期环节,”他说。“在许多情况下,这需要生态系统协作和过去五到十年中并非组织核心的全新能力。”
普华永道的受访者预计,到2030年,其公司总收入中将有“整整44%”来自制造工业或消费品以外的业务。三大“增长热点”分别是技术、数字与通信产品和服务;国防、政府与教育类产品与服务;以及能源与燃料的生产与分配。
培育强有力的企业文化对制造商推进采用也非常重要。Hawk指出,当领导层对数字化转型充满信心,但一线团队在学习新技能时感觉不安全或缺乏支持时,采用进程会放缓。
为弥合这一差距,制造商需要有效沟通岗位如何变化、投入再培训并营造鼓励试验的环境。“将劳动力准备度视为自动化战略核心支柱的公司,将更有可能把技术雄心转化为可衡量的绩效提升。”
本文由Nathan Owens为Manufacturing Dive撰写,并经Industry Dive的DiveMarketplace合法授权。所有许可相关问题请发邮件至 [email protected]。
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