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嵌入式人工智能代理将零售从试点推向运营绩效

嵌入式人工智能代理将零售从试点推向运营绩效

零售商多年AI试验

在过去几年里,零售商一直积极地对人工智能进行实验,开展试点和测试,以了解这项技术如何在企业各个领域应用。

这些努力并非仅限于研究团队;它们涉及多个业务部门探索人工智能如何改变日常运营。

零售中部署的常见AI工具

作为这些实验的一部分,零售商引入了多种由AI驱动的工具来应对不同的运营需求。

  • 用于协助客户互动和前线支持的聊天机器人
  • 用于帮助员工完成任务和决策支持的协助式助手(copilots)
  • 用于发现洞察并改进计划的分析工具

早期AI项目背后的目标

这些部署的主要目的是提高流程效率,并通过为不同层级的团队提供更快速、基于数据的建议来增强决策能力。

许多试点着眼于在可衡量的运营成果上证明价值,而不仅仅是纯技术演示。

从试验到运营影响的转变

随着采用的推进,行业讨论正从测试孤立解决方案转向衡量和扩展AI在核心业务职能上的运营影响。

组织越来越关注如何将AI嵌入到常规工作流程中,以实现持续的绩效改进。

来自SAP的行业观点

“与去年相比,今年有点不同的是,我会说,零售商对AI变得更为重视,”

这番话来自SAP零售行业产品管理团队的Kristin Howell,她在接受Supply Chain Management Review采访时作出评论。

实现AI价值的路径

这种更加重视反映出一个认识:当智能被编织进核心业务流程而不是停留在独立的点状解决方案时,才能产生有意义的AI收益。

实现该价值依赖于拥有清晰的实时数据流和明确定义的护栏(guardrails),以便AI能够可靠地运行并符合业务目标。

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